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Using Deep Neural Networks for Scheduling Resource-Constrained Activity Sequences

Pagani, Paolo 1
1 Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Eines der bekanntesten Planungsprobleme stellt die Planung von Aktivitäten
unter Berücksichtigung von Reihenfolgenbeziehungen zwischen diesen
Aktivitäten sowie Ressourcenbeschränkungen dar. In der Literatur ist
dieses Planungsproblem als das ressourcenbeschränkte Projektplanungsproblem
bekannt und wird im Englischen als Resource-Constrained Project
Scheduling Problem oder kurz RCPSP bezeichnet. Das Ziel dieses Problems
besteht darin, die Bearbeitungszeit einer Aktivitätsfolge zu minimieren,
indem festgelegt wird, wann jede einzelne Aktivität beginnen soll, ohne
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Abstract (englisch):

One of the most popular scheduling problems is the scheduling of the activities
under precedence and resource constraints. In the literature, this problem is
called Resource-Constrained Project Scheduling Problem, or shortly RCPSP,
and its goal is generally to minimize the execution time of the entire activity
sequence by defining when each activity should start without exceeding the resource
consumption. If the activity durations are known and deterministic, it is
possible to define their start time à priori with no risk that the schedule becomes
unfeasible. However, since the activity durations are often not deterministic and
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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000151132
Veröffentlicht am 17.10.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 17.10.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000151132
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang x, 193 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Prüfungsdatum 20.07.2022
Referent/Betreuer Furmans, Kai
Kolisch, Rainer
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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