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Economic Risk Potential of Infrastructure Failure Considering In-Land Waterways

Wehrle, Rebecca ORCID iD icon 1; Wiens, Marcus; Neff, Fabian 2; Schultmann, Frank 2
1 Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion – Deutsch-Französisches Institut für Umweltforschung (DFIU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Purpose—Unreliable transport infrastructure can cause negative externalities for industries. In this article, we analyze how the private sector is affected by infrastructure failure of public transport infrastructure, using waterways as an example. Methodology—To investigate the affectedness of riparian industries, we chose two complementary parallel approaches: A proximity analysis via GIS, and a concluding survey among the identified waterway-dependent industries. An exemplary application is validated by stakeholders. Findings—We identify a predominance of location preferences in dependence on waterways for mining, chemical, and metal industries. Their risk tolerance exhibits potentially severe impacts on industries if reliable transport cannot be ensured via waterways, as our paper provides essential insights into the relationship between infrastructure failure and company decisions. Most importantly, we reveal that a lack of alternatives due to missing capacities of other transport modes causes realistic threats to business locations. Practical implications—include that a regional focus is crucial for the empirical risk assessment of transport infrastructure. ... mehr


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000151638
Veröffentlicht am 20.10.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3390/w14182874
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion – Deutsch-Französisches Institut für Umweltforschung (DFIU)
Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2073-4441
KITopen-ID: 1000151638
Erschienen in Water
Verlag MDPI
Band 14
Heft 18
Seiten Art.-Nr.: 2874
Bemerkung zur Veröffentlichung Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds
Vorab online veröffentlicht am 15.09.2022
Schlagwörter waterways, empirical, GIS, location analysis, risk perception
Nachgewiesen in Dimensions
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