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Absicherung von Diagnosefunktionen in E/E-Fahrzeugarchitekturen durch verteilte Zugriffskontrolle und Anomalieerkennung

Rumez, Marcel 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Die Automobilindustrie befindet sich derzeit in einer Transformation, die durch Trends wie beispielsweise der Elektromobilität, dem automatisierten und vernetzten Fahren oder der geteilten Mobilität angetrieben wird. Das Fahrzeug sowie insbesondere die zugehörige Elektrik/Elektronik-Architektur ist ein Teil dieser Transformation. Für die Bereitstellung neuer Fahr- und Komfortfunktionen wird zunehmend mehr Software integriert sowie der Vernetzungsgrad durch die Anbindung der Umwelt (z.B. Hersteller-Backend Systeme) über drahtlose Kommunikationstechnologien gesteigert. Dabei sind in den letzten Jahren zunehmend Angriffe auf die Informationssicherheit von Fahrzeugen bekannt geworden, die auf schwache oder fehlende Absicherungsmaßnahmen zurückzuführen sind. ... mehr

Abstract (englisch):

The automotive industry is currently undergoing a transformation driven by trends such as electric mobility, automated and connected driving, and shared mobility. The vehicle, and in particular the associated electrics/electronics architecture, is part of this transformation. More and more software is being integrated to provide new driving and comfort functions, and the degree of connectivity is being increased by connecting the environment (e.g., manufacturer backend systems) via wireless communication technologies. In this context, attacks on the information security of vehicles have been increasingly reported in recent years due to weak or missing countermeasures. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000152642
Veröffentlicht am 24.11.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 24.11.2022
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000152642
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang x, 262 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Prüfungsdatum 08.11.2022
Schlagwörter Access Control, Automotive Security, Intrusion Detection System
Referent/Betreuer Sax, Eric
Kriesten, Reiner
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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