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Guiding Belief Space Planning with Learned Models for Interactive Merging

Fischer, Johannes ORCID iD icon 1; Buhrle, Etienne 1; Kamran, Danial 1; Stiller, Christoph 1
1 Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66546-880-0
KITopen-ID: 1000153150
Erschienen in 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
Veranstaltung 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2022), Macao, Macao, 08.10.2022 – 12.10.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 2542–2549
Vorab online veröffentlicht am 01.11.2022
Nachgewiesen in Dimensions
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