Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsdatum | 29.12.2022 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-8440-8875-5 ISSN: 0724-4967 KITopen-ID: 1000154046 |
| Verlag | Shaker Verlag |
| Umfang | 335 S. |
| Serie | Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 263 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
| Prüfungsdatum | 07.11.2022 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Referent/Betreuer | Fleischer, Jürgen Noack, Benjamin |