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KI-gestützte produktionsgerechte Produktentwicklung : Automatisierte Wissensextraktion aus vorhandenen Produktgenerationen

Krahe, Carmen Maria ORCID iD icon 1
1 Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Produzierende Unternehmen stehen heutzutage vor der Herausforderung, aufgrund des starken globalen Wettbewerbsdrucks in immer kürzerer Zeit dennoch innovative Pro-dukte zu einem möglichst günstigen Preis auf den Markt zu bringen. Insbesondere für die Produktentwicklung entsteht dadurch ein enormer Zeit- und Kostendruck, allerdings ist die sogenannte Time-to-Market entscheidend für den Markterfolg eines Produktes. Durch die Wiederverwendung von bereits existierenden Produktmodellen sowie dem darin enthaltenen Wissen besteht großes Potenzial, diese Entwicklungszeit zu reduzie-ren. ... mehr

Abstract (englisch):

Today, manufacturing companies face the challenge of bringing innovative products to the market at the lowest possible price in an ever shorter time due to strong global competition. This results in enormous time and cost pressure, especially for product development, as the so-called time-to-market is crucial for the market success of a product. The reuse of existing product models and the knowledge they contain offer great potential for reducing development time. However, this knowledge base is often not yet systematically used, since is largely implicit and hardly formalizable. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000154361
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktionstechnik (WBK)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 14.02.2023
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-8440-8953-0
ISSN: 0724-4967
KITopen-ID: 1000154361
Verlag Shaker Verlag
Umfang 297 S.
Serie Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 265
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Produktionstechnik (WBK)
Prüfungsdatum 05.12.2022
Externe Relationen Siehe auch
Schlagwörter Maschinelles Lernen, Produkt-Produktions-Codesign, Design for Manufacturing, produktionsgerechte Produktentwicklung
Referent/Betreuer Lanza, Gisela
Müller, Klaus-Robert
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