Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsdatum | 31.12.2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2166-2525 KITopen-ID: 1000155101 |
Erschienen in | SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification |
Verlag | Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) |
Band | 10 |
Heft | 4 |
Seiten | 1753–1780 |
Vorab online veröffentlicht am | 20.12.2022 |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |
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