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The role of driver models in testing highly-automated driving: a survey [Die Rolle von Fahrermodellen für das Testen hoch-automatisierter Fahrfunktionen: Eine Übersicht]

Lemmer, Markus ; Schwab, Stefan; Hohmann, Sören 1
1 Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Eine besondere Herausforderung bei der Entwicklung hoch-automatisierter Fahrfunktionen ist die Validierung dieser Systeme. Ein möglicher Ansatz, den Validierungsaufwand zu meistern, ist der Einsatz von Simulationen. Hierbei können Simulatoren für verschiedene Aspekte des Validierungs-Prozesses verwendet werden. Um verwendbare Ergebnisse zu erhalten, müssen die einzelnen Aspekte der Realität dabei durch entsprechende Modelle abgebildet werden. Basierend auf einer Analyse verschiedener Anwendungsfälle für Simulationen, werden in diesem Beitrag verschiedene Klassen von Modellen für das menschliche Fahrverhalten hinsichtlich ihrer An-wendbarkeit im Rahmen der simulativen Absicherung evaluiert.

Abstract (englisch):

A particular challenge in the development of highly-automated driving functions is the validation of these systems. A possible approach to cope with the validation effort is the use of simulations. Thereby, simulators can be used in various aspects of the validation process. For a meaningful application of simulators, individual aspects of reality are replaced by models. Based on an analysis of the different use cases, the various driver models from the state-of-art will be examined in this article with regard to their conceptual suitability for safeguarding highly automated driving functions.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000155252
Veröffentlicht am 27.01.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 27.01.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0178-2312, 2196-677X
KITopen-ID: 1000155252
Erschienen in at - Automatisierungstechnik
Verlag De Gruyter
Band 71
Heft 1
Seiten 16–27
Vorab online veröffentlicht am 13.01.2023
Schlagwörter highly-automated driving, scenario-based testing, simulation, verification and validation
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