Fingerprint of a Traffic Scene: an Approach for a Generic and Independent Scene Assessment
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66547-095-7 KITopen-ID: 1000155619 |
| Erschienen in | 2022 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME) |
| Veranstaltung | 2nd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME 2022), Malé, Malediven, 16.11.2022 – 18.11.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–8 |
| Vorab online veröffentlicht am | 30.12.2022 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
| Relationen in KITopen |