Fingerprint of a Traffic Scene: an Approach for a Generic and Independent Scene Assessment

Schütt, Barbara; Zipfl, Maximilian; Zollner, J. Marius; Sax, Eric

doi:10.48550/arXiv.2211.13683

Fingerprint of a Traffic Scene: an Approach for a Generic and Independent Scene Assessment

Schütt, Barbara ¹; Zipfl, Maximilian ²; Zollner, J. Marius ²; Sax, Eric ¹
¹ Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
² Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.48550/arXiv.2211.13683

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp	Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr	2022
Sprache	Englisch
Identifikator	KITopen-ID: 1000155655
Umfang	8 S.
Vorab online veröffentlicht am	24.11.2022
Nachgewiesen in	arXiv Dimensions
Relationen in KITopen	Verweist auf Fingerprint of a Traffic Scene: an Approach for a Generic and Independent Scene Assessment. Schütt, Barbara; Zipfl, Maximilian; Zollner, J. Marius; Sax, Eric (2022) Proceedingsbeitrag (1000155619)

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