Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
Publikationstyp | Hochschulschrift |
Publikationsdatum | 28.02.2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | KITopen-ID: 1000156125 |
Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
Umfang | xvi, 167 S. |
Art der Arbeit | Dissertation |
Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
Institut | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
Prüfungsdatum | 18.01.2023 |
Schlagwörter | Materials microscopy, Microstructure, Deep learning, Convolutional neural networks, Lithium-ion battery, Sintered NdFeB magnets, Quality assessment, Defects, Image analysis |
Referent/Betreuer | Schneider, Gerhard Friederich, Pascal |