Exploiting graph neural networks to perform finite-difference time-domain based optical simulations
Kuhn, L. 1,2; Repän, T.; Rockstuhl, C.
1,3
1 Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,31 Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Nanotechnologie (INT) Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 03.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2378-0967 KITopen-ID: 1000157040 |
| HGF-Programm | 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups |
| Weitere HGF-Programme | 43.32.02 (POF IV, LK 01) Designed Optical Materials |
| Erschienen in | APL Photonics |
| Verlag | American Institute of Physics (AIP) |
| Band | 8 |
| Heft | 3 |
| Seiten | Article no: 036109 |
| Vorab online veröffentlicht am | 14.03.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus |