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Exploiting graph neural networks to perform finite-difference time-domain based optical simulations

Kuhn, L. 1,2; Repän, T.; Rockstuhl, C. 1,3
1 Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000157040
Veröffentlicht am 20.03.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1063/5.0139004
Scopus
Zitationen: 6
Web of Science
Zitationen: 6
Dimensions
Zitationen: 8
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 03.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2378-0967
KITopen-ID: 1000157040
HGF-Programm 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups
Weitere HGF-Programme 43.32.02 (POF IV, LK 01) Designed Optical Materials
Erschienen in APL Photonics
Verlag American Institute of Physics (AIP)
Band 8
Heft 3
Seiten Article no: 036109
Vorab online veröffentlicht am 14.03.2023
Nachgewiesen in Scopus
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