Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1557-6418 KITopen-ID: 1000159135 |
Erschienen in | Journal of Advances in Information Fusion |
Verlag | International Society of Information Fusion |
Band | 17 |
Heft | 2 |
Seiten | 67-77 |
Nachgewiesen in | Scopus |