Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Biomedizinische Technik (IBT) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 0018-9294, 1558-2531 KITopen-ID: 1000159420 |
Erschienen in | IEEE Transactions on Biomedical Engineering |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Band | 70 |
Heft | 11 |
Seiten | 3156 - 3165 |
Vorab online veröffentlicht am | 19.05.2023 |
Schlagwörter | Craniosynostosis, photogrammetric surface scans, classification, CNN, convolutional neural network, 2D conversion, distance map, data augmentation, resolution |
Nachgewiesen in | Web of Science Scopus Dimensions |