| Zugehörige Institution(en) am KIT | Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000159537 |
| HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
| Erschienen in | Beiträge zum Mathematikunterricht 2022 |
| Veranstaltung | 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (2022), Frankfurt am Main, Deutschland, 29.08.2022 – 02.09.2022 |
| Verlag | Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsprobleme, Modellierung, Jupyter Notebook, Data Science, Statistik |