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Loss-Customised Probabilistic Energy Time Series Forecasts Using Automated Hyperparameter Optimisation

Phipps, Kaleb ORCID iD icon 1; Meisenbacher, Stefan 1; Heidrich, Benedikt 1; Turowski, Marian ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3575813.3595204
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 20.06.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-84-00-70032-3
KITopen-ID: 1000159854
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems
Veranstaltung 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023), Orlando, FL, USA, 20.06.2023 – 23.06.2023
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 271–286
Vorab online veröffentlicht am 16.06.2023
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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