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Loss-Customised Probabilistic Energy Time Series Forecasts Using Automated Hyperparameter Optimisation

Phipps, Kaleb ORCID iD icon 1; Meisenbacher, Stefan 1; Heidrich, Benedikt 1; Turowski, Marian ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 20.06.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-84-00-70032-3
KITopen-ID: 1000159854
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems
Veranstaltung 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023), Orlando, FL, USA, 20.06.2023 – 23.06.2023
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 271–286
Vorab online veröffentlicht am 16.06.2023
Nachgewiesen in Scopus
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Relationen in KITopen
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3575813.3595204
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Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 4
Seitenaufrufe: 113
seit 28.06.2023
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