Loss-Customised Probabilistic Energy Time Series Forecasts Using Automated Hyperparameter Optimisation
Phipps, Kaleb
1; Meisenbacher, Stefan 1; Heidrich, Benedikt 1; Turowski, Marian
1; Mikut, Ralf
1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Meisenbacher, Stefan 1; Heidrich, Benedikt 1; Turowski, Marian
1; Mikut, Ralf
1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 20.06.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-84-00-70032-3 KITopen-ID: 1000159854 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems |
| Veranstaltung | 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023), Orlando, FL, USA, 20.06.2023 – 23.06.2023 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 271–286 |
| Vorab online veröffentlicht am | 16.06.2023 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |