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A new Data-Driven Approach for Comparative Assessment of Baseline Load Profiles Supporting the Planning of Future Charging Infrastructure

Galenzowski, Johannes 1; Waczowicz, Simon ORCID iD icon 2; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000159958
Veröffentlicht am 31.05.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3599733.3600245
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 20.06.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-84-00-70227-3
KITopen-ID: 1000159958
HGF-Programm 37.12.03 (POF IV, LK 01) Smart Areas and Research Platforms
Erschienen in Companion Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy '23)
Veranstaltung 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023), Orlando, FL, USA, 20.06.2023 – 23.06.2023
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 8–20
Projektinformation Smart East (MWK, L75 21113)
Nachgewiesen in Dimensions
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere EnergieZiel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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