Danger assessment of the partial discharges temporal evolution on a polluted insulator using UHF measurement and deep learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Hochleistungsimpuls- und Mikrowellentechnik (IHM) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 09.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0952-1976, 1873-6769 KITopen-ID: 1000160031 |
| HGF-Programm | 38.04.03 (POF IV, LK 01) Thermal Energy Storage |
| Erschienen in | Engineering Applications of Artificial Intelligence |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 124 |
| Seiten | Art.-Nr.: 106573 |
| Vorab online veröffentlicht am | 09.06.2023 |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions |