Deep Learning Approaches to Grasp Synthesis: A Review
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1552-3098, 1941-0468 KITopen-ID: 1000160613 |
| Erschienen in | IEEE Transactions on Robotics |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–22 |
| Vorab online veröffentlicht am | 13.06.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |
| Relationen in KITopen |