Establishing a Benchmark Dataset for Traceability Link Recovery Between Software Architecture Documentation and Models

; Speit, Janek; Koziolek, Anne

Preprint

DOI: 10.5445/IR/1000160708

Veröffentlicht am 10.08.2023

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-36889-9_30

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) KIT-Bibliothek (BIB)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2023
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-031-36889-9 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000160708
HGF-Programm	46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in	Software Architecture. ECSA 2022 Tracks and Workshops, Prague, Czech Republic, September 19–23, 2022, Revised Selected Papers. Ed.: T. Batista
Veranstaltung	16th European Conference on Software Architecture (ECSA 2022), Prag, Tschechien, 19.09.2022 – 23.09.2022
Verlag	Springer International Publishing
Seiten	455–464
Serie	Lecture Notes in Computer Science ; 13928
Projektinformation	SofDCar (BMWE, 19S21002K)
Vorab online veröffentlicht am	16.07.2023
Nachgewiesen in	Dimensions OpenAlex Scopus
Relationen in KITopen	Verweist auf Establishing a Benchmark Dataset for Traceability Link Recovery between Software Architecture Documentation and Models. Fuchß, Dominik; Corallo, Sophie; Keim, Jan; Speit, Janek; Koziolek, Anne (2022) Forschungsbericht/Preprint (1000151962) ArDoCo/Benchmark. Fuchß, Dominik; Keim, Jan; Corallo, Sophie; Koziolek, Anne (2022) Forschungsdaten (1000161116)
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung