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POET: A Self-learning Framework for PROFINET Industrial Operations Behaviour

Meshram, Ankush ORCID iD icon 1; Karch, Markus; Haas, Christian; Beyerer, Jürgen 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-33458-0_1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-33458-0
ISSN: 1867-8211
KITopen-ID: 1000160969
HGF-Programm 46.23.04 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Production Systems
Erschienen in Tools for Design, Implementation and Verification of Emerging Information Technologies – 17th EAI International Conference, TridentCom 2022, Melbourne, Australia, November 23-25, 2022, Proceedings. Ed.: S. Yu
Veranstaltung 17th EAI International Conference on Tools for Design, Implementation and Verification of Emerging Information Technologies (2022), Melbourne, Australien, 23.11.2022 – 25.11.2022
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 3 – 19
Serie Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST) ; 489
Vorab online veröffentlicht am 17.06.2023
Nachgewiesen in Dimensions
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