Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2075-1702 KITopen-ID: 1000161331 |
HGF-Programm | 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications |
Erschienen in | Machines |
Verlag | MDPI |
Band | 11 |
Heft | 7 |
Seiten | Art.-Nr.: 719 |
Vorab online veröffentlicht am | 06.07.2023 |
Schlagwörter | cutting forces; machine learning; Ra; VIKOR; wiper insert |
Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus |