Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1424-8220 KITopen-ID: 1000161399 |
Erschienen in | Sensors |
Verlag | MDPI |
Band | 23 |
Heft | 14 |
Seiten | Art.-Nr.: 6545 |
Vorab online veröffentlicht am | 20.07.2023 |
Schlagwörter | interactive attention learning, lane segmentation, lane marking detection |
Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |