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A data-driven modeling approach to quantify morphology effects on transport properties in nanostructured NMC particles

Neumann, Matthias 1; Wetterauer, Sven E.; Osenberg, Markus; Hilger, André; Gräfensteiner, Phillip; Wagner, Amalia 2; Bohn, Nicole 2; Binder, Joachim R. 1,2; Manke, Ingo; Carraro, Thomas; Schmidt, Volker
1 Post Lithium Storage (POLiS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000161696
Veröffentlicht am 25.08.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.ijsolstr.2023.112394
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Zitationen: 3
Web of Science
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Zitationen: 3
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS)
Post Lithium Storage (POLiS)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 09.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0020-7683
KITopen-ID: 1000161696
HGF-Programm 38.02.02 (POF IV, LK 01) Components and Cells
Erschienen in International Journal of Solids and Structures
Verlag Elsevier
Band 280
Seiten Article no: 112394
Nachgewiesen in Web of Science
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