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Mask R-CNN Outperforms U-Net in Instance Segmentation for Overlapping Cells

Rettenberger, Luca ORCID iD icon 1; Rieken Münke, Friedrich 1; Bruch, Roman ORCID iD icon 1; Reischl, Markus ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000162503
Veröffentlicht am 25.09.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1515/cdbme-2023-1084
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 01.09.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2364-5504
KITopen-ID: 1000162503
HGF-Programm 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications
Weitere HGF-Programme 47.14.02 (POF IV, LK 01) Information Storage and Processing in the Cell Nucleus
Erschienen in Current Directions in Biomedical Engineering
Verlag De Gruyter
Band 9
Heft 1
Seiten 335–338
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
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