Mask R-CNN Outperforms U-Net in Instance Segmentation for Overlapping Cells

¹; Münke, Friedrich Rieken

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¹ Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum	01.09.2023
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 2364-5504 KITopen-ID: 1000162503
HGF-Programm	43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications
Weitere HGF-Programme	47.14.02 (POF IV, LK 01) Information Storage and Processing in the Cell Nucleus
Erschienen in	Current Directions in Biomedical Engineering
Verlag	De Gruyter
Band	9
Heft	1
Seiten	335–338
Nachgewiesen in	Scopus Dimensions OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000162503

Veröffentlicht am 25.09.2023

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1515/cdbme-2023-1084

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