Sparsely-gated Mixture-of-Expert Layers for CNN Interpretability
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66548-867-9 ISSN: 2161-4407 KITopen-ID: 1000162573 |
| HGF-Programm | 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems |
| Erschienen in | 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) |
| Veranstaltung | International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2023), Gold Coast, Australien, 18.06.2023 – 23.06.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–10 |
| Serie | Proceedings of 2023 International Joint Conference on Neural Networks |
| Vorab online veröffentlicht am | 02.08.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |