Sparsely-gated Mixture-of-Expert Layers for CNN Interpretability

Pavlitska, Svetlana; Hubschneider, Christian; Struppek, Lukas; Zöllner, J. Marius

doi:10.48550/arXiv.2204.10598

Sparsely-gated Mixture-of-Expert Layers for CNN Interpretability

Pavlitska, Svetlana ¹^,2; Hubschneider, Christian ¹^,2; Struppek, Lukas ²; Zöllner, J. Marius ¹^,2
¹ FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)
² Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.48550/arXiv.2204.10598

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seit 28.09.2023

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp	Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr	2022
Sprache	Englisch
Identifikator	KITopen-ID: 1000162691
Umfang	10 S.
Vorab online veröffentlicht am	22.04.2022
Nachgewiesen in	arXiv Dimensions
Relationen in KITopen	Verweist auf Sparsely-gated Mixture-of-Expert Layers for CNN Interpretability. Pavlitska, Svetlana; Hubschneider, Christian; Struppek, Lukas; Zöllner, J. Marius (2023) Proceedingsbeitrag (1000162573)

Repository KITopen

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