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Neural Networks for Constitutive Modeling: From Universal Function Approximators to Advanced Models and the Integration of Physics

Dornheim, Johannes ORCID iD icon 1; Morand, Lukas; Nallani, Hemanth Janarthanam; Helm, Dirk
1 Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000163910
Veröffentlicht am 07.11.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/s11831-023-10009-y
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Zitationen: 12
Web of Science
Zitationen: 8
Dimensions
Zitationen: 21
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktionstechnik (WBK)
KIT-Bibliothek (BIB)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 03.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1134-3060, 1886-1784
KITopen-ID: 1000163910
Erschienen in Archives of Computational Methods in Engineering
Verlag Springer
Band 31
Heft 2
Seiten 1097–1127
Vorab online veröffentlicht am 17.10.2023
Nachgewiesen in Web of Science
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