Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2076-3417 KITopen-ID: 1000164058 |
Erschienen in | Applied Sciences |
Verlag | MDPI |
Band | 13 |
Heft | 13 |
Seiten | Art.-Nr.: 7829 |
Vorab online veröffentlicht am | 03.07.2023 |
Schlagwörter | production planning; predictive modeling; master data; machine learning; M5P Algorithm |
Nachgewiesen in | Web of Science Scopus Dimensions |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |