Towards automatic feature extraction and sample generation of grain structure by variational autoencoder
Ji, Ye 1,2; Koeppe, Arnd
1,2; Altschuh, Patrick 1,2; Rajagopal, Deepalaxmi
1,2; Zhao, Yinghan 1,2; Chen, Weijin; Chen, Weijin; Zhang, Yi; Zheng, Yue; Nestler, Britta 1,2
1 Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Altschuh, Patrick 1,2; Rajagopal, Deepalaxmi
1,2; Zhao, Yinghan 1,2; Chen, Weijin; Chen, Weijin; Zhang, Yi; Zheng, Yue; Nestler, Britta 1,21 Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 25.01.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0927-0256, 1879-0801 KITopen-ID: 1000164796 |
| HGF-Programm | 38.02.01 (POF IV, LK 01) Fundamentals and Materials |
| Erschienen in | Computational Materials Science |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 232 |
| Seiten | Art.-Nr.: 112628 |
| Vorab online veröffentlicht am | 07.11.2023 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Web of Science Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |