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Modelling complex mesoscopic growth processes via Kinetic Monte Carlo simulations: Applications to graphene growth and Solid Electrolyte Interphase (SEI)

Esmaeilpour, Meysam ORCID iD icon 1
1 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000164954
Veröffentlicht am 30.11.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 30.11.2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000164954
HGF-Programm 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture
Weitere HGF-Programme 38.02.01 (POF IV, LK 01) Fundamentals and Materials
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang 139 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Physik (PHYSIK)
Institut Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP)
Prüfungsdatum 21.04.2023
Schlagwörter CVD growth; graphene; density functional theory; multiscale modeling; interfacial reactivity; kinetic Monte Carlo simulation; lithium-ion batteries; machine learning; solid electrolyte interphase
Referent/Betreuer Wenzel, W.
Garst, M.
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