Identifying drivers and mitigators for congestion and redispatch in the German electric power system with explainable AI
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Forschungsbericht/Preprint |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0306-2619 KITopen-ID: 1000167162 |
| Umfang | 14 S. |
| Vorab online veröffentlicht am | 24.07.2023 |
| Nachgewiesen in | arXiv OpenAlex Dimensions |
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