A machine-learned interatomic potential for silica and its relation to empirical models

Erhard, Linus C.; Rohrer, Jochen; Albe, Karsten; Deringer, Volker L.

doi:10.1038/s41524-022-00768-w

A machine-learned interatomic potential for silica and its relation to empirical models

Erhard, Linus C. ¹; Rohrer, Jochen ; Albe, Karsten ¹; Deringer, Volker L.
¹ Graduiertenkolleg 2561: Materials Compounds from Composite Materials (GRK 2561), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT	Graduiertenkolleg 2561: Materials Compounds from Composite Materials (GRK 2561)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr	2022
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 2057-3960 KITopen-ID: 1000167777
Erschienen in	npj Computational Materials
Verlag	Nature Research
Band	8
Heft	1
Seiten	Article no: 90
Vorab online veröffentlicht am	28.04.2022
Nachgewiesen in	Dimensions OpenAlex Web of Science Scopus

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DOI: 10.5445/IR/1000167777

Veröffentlicht am 29.01.2024

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