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Machine learning for rapid discovery of laminar flow channel wall modifications that enhance heat transfer

Koide, Yuri; Kaithakkal, Arjun J. ORCID iD icon 1; Schniewind, Matthias; Ladewig, Bradley P.; Stroh, Alexander ORCID iD icon 1; Friederich, Pascal ORCID iD icon 2
1 Institut für Strömungsmechanik (ISTM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Strömungsmechanik (ISTM)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2770-9019
KITopen-ID: 1000167927
HGF-Programm 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals
Erschienen in APL Machine Learning
Band 2
Heft 1
Seiten 016108
Vorab online veröffentlicht am 25.01.2024
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000167927
Veröffentlicht am 30.01.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1063/5.0187783
Dimensions
Zitationen: 2
Seitenaufrufe: 155
seit 31.01.2024
Downloads: 101
seit 02.02.2024
Cover der Publikation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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