| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Strömungsmechanik (ISTM) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2770-9019 KITopen-ID: 1000167927 |
| HGF-Programm | 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals |
| Erschienen in | APL Machine Learning |
| Band | 2 |
| Heft | 1 |
| Seiten | 016108 |
| Vorab online veröffentlicht am | 25.01.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |