Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Strömungsmechanik (ISTM) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2770-9019 KITopen-ID: 1000167927 |
Erschienen in | APL Machine Learning |
Band | 2 |
Heft | 1 |
Seiten | 016108 |
Vorab online veröffentlicht am | 25.01.2024 |
Nachgewiesen in | Dimensions |