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Towards Fine-Grained Sensor-Based Probabilistic Individual Air Pollution Exposure Prediction using Wind Information

Tremper, Paul ORCID iD icon 1; Riedel, Till ORCID iD icon 1
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000168434
Veröffentlicht am 15.02.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT KIT-Bibliothek (BIB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-88579-736-4
ISSN: 1617-5468
KITopen-ID: 1000168434
Erschienen in 37th EnviroInfo 2023, Garching, 11th-13th October 2023
Veranstaltung EnviroInfo (2023), Garching bei München, Deutschland, 11.10.2023 – 13.10.2023
Verlag Gesellschaft für Informatik (GI)
Seiten 219 – 229
Serie Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI) ; P-342
Nachgewiesen in Scopus
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