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Deep learning based automated delineation of the intraprostatic gross tumour volume in PSMA-PET for patients with primary prostate cancer

Holzschuh, Julius C. 1; Mix, Michael; Ruf, Juri; Hölscher, Tobias; Kotzerke, Jörg; Vrachimis, Alexis; Doolan, Paul; Ilhan, Harun; Marinescu, Ioana M.; Spohn, Simon K. B.; Fechter, Tobias; Kuhn, Dejan; Bronsert, Peter; Gratzke, Christian; Grosu, Radu; Kamran, Sophia C.; Heidari, Pedram; Ng, Thomas S. C.; Könik, Arda; ... mehr


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000168500
Veröffentlicht am 16.02.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.radonc.2023.109774
Scopus
Zitationen: 9
Web of Science
Zitationen: 6
Dimensions
Zitationen: 10
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 11.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0167-8140
KITopen-ID: 1000168500
Erschienen in Radiotherapy and Oncology
Verlag Elsevier
Band 188
Seiten Art.-Nr.: 109774
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
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