KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Bayesian Optimization Algorithms for Accelerator Physics

Roussel, Ryan ; Edelen, Auralee L.; Boltz, Tobias; Kennedy, Dylan; Zhang, Zhe; Huang, Xiaobiao; Ratner, Daniel; Garcia, Andrea Santamaria 1; Xu, Chenran ORCID iD icon 1; Kaiser, Jan; Eichler, Annika; Lubsen, Jannis O.; Isenberg, Natalie M.; Gao, Yuan; Kuklev, Nikita; Martinez, Jose; Mustapha, Brahim; Kain, Verena; Lin, Weijian; ... mehr


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.48550/arXiv.2312.05667
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Beschleunigerphysik und Technologie (IBPT)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000168547
HGF-Programm 54.11.11 (POF IV, LK 01) Accelerator Operation, Research and Development
Verlag arxiv
Umfang 42 S.
Vorab online veröffentlicht am 09.12.2023
Schlagwörter Accelerator Physics (physics.acc-ph)
Nachgewiesen in arXiv
Dimensions
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page