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Correction: MOFGalaxyNet: a social network analysis for predicting guest accessibility in metal–organic frameworks utilizing graph convolutional networks

Jalali, Mehrdad ORCID iD icon 1,2; Wonanke, A. D. Dinga 1; Wöll, Christof 1
1 Institut für Funktionelle Grenzflächen (IFG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000169376
Veröffentlicht am 19.03.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Funktionelle Grenzflächen (IFG)
Institut für Nanotechnologie (INT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 11.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1758-2946
KITopen-ID: 1000169376
HGF-Programm 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture
Erschienen in Journal of Cheminformatics
Verlag SpringerOpen
Band 15
Heft 1
Seiten Art.-Nr.: 108
Vorab online veröffentlicht am 15.11.2023
Nachgewiesen in Web of Science
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