Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Strömungsmechanik (ISTM) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsdatum | 26.03.2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2632-2153 KITopen-ID: 1000169632 |
HGF-Programm | 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals |
Erschienen in | Machine Learning: Science and Technology |
Verlag | Institute of Physics Publishing Ltd (IOP Publishing Ltd) |
Band | 5 |
Heft | 1 |
Seiten | Art.-Nr.: 015055 |
Nachgewiesen in | Web of Science Scopus Dimensions |