| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Strömungsmechanik (ISTM) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 26.03.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2632-2153 KITopen-ID: 1000169632 |
| HGF-Programm | 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals |
| Erschienen in | Machine Learning: Science and Technology |
| Verlag | Institute of Physics Publishing Ltd (IOP Publishing Ltd) |
| Band | 5 |
| Heft | 1 |
| Seiten | Art.-Nr.: 015055 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |