Machine learning for robust structural uncertainty quantification in fractured reservoirs

¹; Stadelmann, Thilo; Kohl, Thomas ¹
¹ Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000170389

Veröffentlicht am 02.05.2024

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.geothermics.2024.103012

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr	06.2024
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0375-6505 KITopen-ID: 1000170389
Erschienen in	Geothermics
Verlag	Elsevier
Band	120
Seiten	Art.-Nr.: 103012
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus