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Machine learning for robust structural uncertainty quantification in fractured reservoirs

Dashti, Ali ORCID iD icon 1; Stadelmann, Thilo; Kohl, Thomas 1
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000170389
Veröffentlicht am 02.05.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.geothermics.2024.103012
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Zitationen: 1
Web of Science
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 06.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0375-6505
KITopen-ID: 1000170389
Erschienen in Geothermics
Verlag Elsevier
Band 120
Seiten Art.-Nr.: 103012
Nachgewiesen in Web of Science
Dimensions
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
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