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Analyse und Separation polyphoner Musiksignale

Schwabe, Markus ORCID iD icon 1
1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

In dieser Arbeit werden Ansätze zur verbesserten Signalanalyse mehrstimmiger Musikaufnahmen vorgestellt, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Diese Ansätze ermöglichen eine objektive Bewertung der Aufnahmequalität von Amateuraufnahmen, eine verbesserte zeitabhängige Detektion aktiver Musikinstrumente sowie eine bessere Separation von Ensemble-Aufnahmen mit unterschiedlichen Instrumenten.
Zur objektiven Qualitätsbewertung unbekannter Musikaufnahmen wird die Schätzung des durchschnittlichen Signal-Rausch-Verhältnisses, des zeitvarianten Signal-Rausch-Verhältnisses kurzer Abschnitte und der Nachhallzeit analysiert. ... mehr

Abstract (englisch):

In this work, improved signal analysis approaches for polyphonic music recordings, based on artificial neural networks, are presented. These approaches enable an objective estimation of the recording quality of amateur recordings, an improved time-dependent detection of active musical instruments, and an improved separation of ensemble recordings with different instruments.
For the objective quality estimation of unknown music recordings, the estimation of the average signal-to-noise ratio, of the time-variant signal-to-noise ratio of short sections, and of the reverberation time are analyzed. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000170457
Veröffentlicht am 07.05.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 07.05.2024
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000170457
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang x, 184 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Prüfungsdatum 08.03.2024
Schlagwörter Musiksignale, Signalverarbeitung, Separation, künstliche neuronale Netze
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Heizmann, Michael
Seibert, Christoph
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