Schwabe, Markus 1 1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
In dieser Arbeit werden Ansätze zur verbesserten Signalanalyse mehrstimmiger Musikaufnahmen vorgestellt, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Diese Ansätze ermöglichen eine objektive Bewertung der Aufnahmequalität von Amateuraufnahmen, eine verbesserte zeitabhängige Detektion aktiver Musikinstrumente sowie eine bessere Separation von Ensemble-Aufnahmen mit unterschiedlichen Instrumenten.
Abstract (englisch):
In this work, improved signal analysis approaches for polyphonic music recordings, based on artificial neural networks, are presented. These approaches enable an objective estimation of the recording quality of amateur recordings, an improved time-dependent detection of active musical instruments, and an improved separation of ensemble recordings with different instruments.
Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 34
Art der Arbeit
Dissertation
Fakultät
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut
Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Prüfungsdaten
08.03.2024
Prüfungsdatum
08.03.2024
Schlagwörter
Musiksignale, Signalverarbeitung, Separation, künstliche neuronale Netze,, music signals, signal processing, separation, artificial neural networks