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Using conditional Invertible Neural Networks to perform mid‐term peak load forecasting

Heidrich, Benedikt 1; Hertel, Matthias ORCID iD icon 1; Neumann, Oliver 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2515-2947
KITopen-ID: 1000170462
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in IET Smart Grid
Verlag Institution of Engineering and Technology (IET)
Band 7
Heft 4
Seiten 460-472
Bemerkung zur Veröffentlichung Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds
Vorab online veröffentlicht am 26.04.2024
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000170462
Veröffentlicht am 06.05.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1049/stg2.12169
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Seitenaufrufe: 83
seit 07.05.2024
Downloads: 73
seit 07.05.2024
Cover der Publikation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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