Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) |
Publikationstyp | Hochschulschrift |
Publikationsjahr | 2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-3-7315-1366-7 KITopen-ID: 1000170686 |
HGF-Programm | 54.12.03 (POF IV, LK 01) Science Systems |
Umfang | XIV, 238 S. |
Art der Arbeit | Dissertation |
Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
Institut | Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) |
Prüfungsdaten | 08.04.2024 |
Prüfungsdatum | 08.04.2024 |
Schlagwörter | Registrierung Biomechanischer Modelle, Bildbasierte Registrierung, Akkumulative Registrierung, Deep Learning Algorithmen, Klinische Anwendung, Biomechanical Model Registration, Image Based Registration, Accumulative Registration, Deep Learning algorithms, Clinical Use |
Relationen in KITopen | |
Referent/Betreuer | Ruiter, Nicole Valerie Spadea, Maria-Francesca Baltzer, Pascal |