| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-1366-7 KITopen-ID: 1000170686 |
| HGF-Programm | 54.12.03 (POF IV, LK 01) Science Systems |
| Umfang | XIV, 238 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
| Institut | Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) |
| Prüfungsdaten | 08.04.2024 |
| Prüfungsdatum | 08.04.2024 |
| Schlagwörter | Registrierung Biomechanischer Modelle, Bildbasierte Registrierung, Akkumulative Registrierung, Deep Learning Algorithmen, Klinische Anwendung, Biomechanical Model Registration, Image Based Registration, Accumulative Registration, Deep Learning algorithms, Clinical Use |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Referent/Betreuer | Ruiter, Nicole Valerie Spadea, Maria-Francesca Baltzer, Pascal |