Objective identification and climatology of mesoscale high-wind features within extratropical cyclones
Eisenstein, Lea Andrea
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1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
Strong winds accompanying extratropical cyclones are commonly associated with various mesoscale features. This work introduces RAMEFI (RAndom-forest-based Mesoscale wind Feature Identification), an objective and flexible identification approach based on key surface characteristics to distinguish these features. RAMEFI is further applied to compile a climatology over Europe, offering a comprehensive analysis of feature frequency, distribution, and characteristics.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-1374-2 ISSN: 0179-5619 KITopen-ID: 1000171924 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XIV, 186 S. |
| Serie | Wissenschaftliche Berichte des Instituts für Meteorologie und Klimaforschung des Karlsruher Instituts für Technologie ; 88 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Physik (PHYSIK) |
| Institut | Troposphärische Messkampagnen und Modellentwicklung (IMKTRO-T) |
| Prüfungsdaten | 14.07.2023 |
| Prüfungsdatum | 14.07.2023 |
| Schlagwörter | Wind, Winterstürme, Extremwetter, Identifizierung, Vorhersage, wind, winter storms, extreme weather, forecast |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Knippertz, Peter Pinto, Joaquim G. |