Feasibility of Forecasting Highly Resolved Power Grid Frequency Utilizing Temporal Fusion Transformers
Pütz, Sebastian 1; El Ashhab, Hadeer 1; Hertel, Matthias
1; Mikut, Ralf
1; Götz, Markus
2; Hagenmeyer, Veit
1; Schäfer, Benjamin
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Mikut, Ralf
1; Götz, Markus
2; Hagenmeyer, Veit
1; Schäfer, Benjamin
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 04.06.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-4007-0480-2 KITopen-ID: 1000172456 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Weitere HGF-Programme | 46.21.04 (POF IV, LK 01) HAICU |
| Erschienen in | e-Energy '24: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems |
| Veranstaltung | 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (e-Energy 2024), Singapur, Singapur, 04.06.2024 – 07.06.2024 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 447–453 |
| Vorab online veröffentlicht am | 31.05.2024 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |