Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsdatum | 12.06.2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 979-84-00-70605-9 KITopen-ID: 1000172735 |
Erschienen in | GLSVLSI '24: Proceedings of the Great Lakes Symposium on VLSI 2024 |
Veranstaltung | Great Lakes Symposium on VLSI (GLSVLSI 2024), Clearwater, FL, USA, 12.06.2024 – 14.06.2024 |
Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
Seiten | 151 – 157 |
Schlagwörter | hardware acceleration, convolutional neural networks, embedded systems, dataflow optimization, row-stationary dataflow |
Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |