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Simulation of Fuzzy Probability-based Random Fields with non-Gaussian Marginal Distributions by an Efficient NATAF Transformation Method

Schietzold, F. Niklas 1; Heinzig, Selina 1; Fina, Marc ORCID iD icon 2; Graf, Wolfgang 1; Freitag, Steffen 2; Kaliske, Michael 1
1 Technische Universität Dresden (TU Dresden)
2 Institut für Baustatik (IBS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000173495
Veröffentlicht am 19.08.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Baustatik (IBS)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-83-68136-11-1
KITopen-ID: 1000173495
Erschienen in Advances in Reliability, Safety and Security (ESREL 2024). Contribution of Extended Abstracts. Pt. 2, Ed.: K. Kołowrocki
Veranstaltung 34th European Safety and Reliability Conference (ESREL 2024), Krakau, Polen, 23.06.2024 – 27.06.2024
Verlag Polish Safety and Reliability Association
Seiten 171-172
Schlagwörter polymorphic uncertainty, uncertainty quantification, fuzzy probability based random fields, Nataf transformation
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