Predicting grid frequency short-term dynamics with Gaussian processes and sequence modeling
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Operations Research (IOR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 04.06.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-4007-0480-2 KITopen-ID: 1000174138 |
| Erschienen in | e-Energy '24: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems |
| Veranstaltung | 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (e-Energy 2024), Singapur, Singapur, 04.06.2024 – 07.06.2024 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 535–550 |
| Vorab online veröffentlicht am | 21.05.2024 |
| Nachgewiesen in | Dimensions |