Detecting District Heating Leaks in Thermal Imagery: Comparison of Anomaly Detection Methods - Source Code and Datasets

Ruck, Julian; Vollmer, Elena

¹; Vogl, Marinus; Volk, Rebekka

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¹ Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.5281/zenodo.11085776

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seit 07.10.2024

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Publikationstyp	Forschungsdaten
Publikationsdatum	02.10.2024
Identifikator	KITopen-ID: 1000174680
Lizenz	GNU General Public License v3.0 or later
Externe Relationen	Abstract/Volltext
Schlagwörter	Thermal image analysis, Software, Datasets
Relationen in KITopen	Verweist auf Detecting district heating leaks in thermal imagery: Comparison of anomaly detection methods. Vollmer, Elena; Ruck, Julian; Volk, Rebekka; Schultmann, Frank (2024) Zeitschriftenaufsatz (1000175054) Leak detection using thermal imagery: Deep learning versus traditional computer vision state-of-the-art. Vollmer, Elena; Ruck, Julian; Volk, Rebekka; Schultmann, Frank (2025) Zeitschriftenaufsatz (1000183573) Thermal Anomaly Segmentation Dataset - Thermal UAS-based Images from Germany with Annotations for Semantic Segmentation Model Training. Ruck, Julian; Vollmer, Elena; Volk, Rebekka; Vogl, Marinus (2025) Forschungsdaten (1000183574)